الگوریتم هوش مصنوعی نخستین نشانه های ویروس کرونا را از 17 دی شناسایی نموده بود ، امکان پیش بینی جهت حرکت ویروس بر اساس بلیت هواپیمایی های بین المللی

به گزارش وبلاگ ساعت مچی، الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی BlueDot گزارش های خبری و داده های بلیت هواپیما را آنالیز می نماید تا بیماری های مسری حاد مانند شیوع آنفولانزا در چین را پیش بینی کند.

الگوریتم هوش مصنوعی نخستین نشانه های ویروس کرونا را از 17 دی شناسایی نموده بود ، امکان پیش بینی جهت حرکت ویروس بر اساس بلیت هواپیمایی های بین المللی

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب به نقل از مجله وایرد؛ در تاریخ 9 ژانویه برابر با 20 دی ماه ، سازمان بهداشت جهانی در خصوص شیوع یک بیماری خطرناک مانند آنفلوانزا به چین هشدار داد. در این هشدار ذکر شده بود که یک دسته از موارد ذات الریه در ووهان گزارش شده است که احتمالاً ناشی از قرار دریافت فروشندگان در معرض بیماری های حیوانات زنده در بازار غذاهای دریایی است. این هشدار پس از آن صادر شده بود که الگوریتمهای هوش مصنوعی مراکز کنترل و پیشگیری از بیماریهای آمریکا در 6 ژانویه برابر با 17 دی ماه این هشدار را چند روز قبل از آن دریافت نموده بودند.

BlueDot از یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می نماید که گزارش های مربوط به اخبار خارجی ، شبکه های بیماری حیوانات و گیاهان و اعلامیه های رسمی را مورد هدف قرار می دهد تا به کاربران خود هشدار دهد تا از مناطق خطرناک مانند ووهان دوری کند.

سرعت خبررسانی در حین شیوع بیماری اهمیت دارد و مقامات چینی نیز سابقه خوبی برای به اشتراک گذاری اطلاعات در خصوص بیماری ها ، آلودگی هوا یا بلایای طبیعی ندارند. اما مسئولان بهداشت عمومی WHO و CDC برای نظارت بر بیماری خود باید به همین مقامات بهداشتی اعتماد نمایند. بنابراین ممکن است هوش مصنوعی سریعتر از خبرهای رسمی اطلاع رسانی کند. کامران خان ، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت BlueDot می گوید: ما می دانیم که ممکن است به دولت ها اعتمادی نباشد که به موقع اطلاعات را ارائه دهند.ما می توانیم اخبار مربوط به شیوع احتمالی بیماری را با سرعتی فراتر از حد انتظار منتشر کنیم.

خان می گوید که این الگوریتم از اطلاعات شبکه های اجتماعی استفاده نمی نماید زیرا این داده ها بسیار ناخالص هستند. اما او یک برگ برنده دارد. شرکت او با دسترسی به داده های بلیت هواپیمایی های جهانی می تواند به شما یاری کند پیش بینی کنید که ساکنان آلوده بعدی به کجا می فرایند. این سازمان به درست پیش بینی نموده بود که ویروس از ووهان به بانکوک ، سئول ، تایپه و توکیو در روزهای بعد از ظهور اولیه خود می رود.

خان که به عنوان متخصص بیماریهای عفونی بیمارستان در تورنتو در خصوص اپیدمی SARS در سال 2003 مشغول به کار بود ، در آرزوی یافتن راهی بهتر برای ردیابی بیماریها بود. این ویروس در استانهای چین آغاز شد و در هنگ کنگ و سپس به تورنتو گسترش یافت و در آنجا 44 نفر کشته شدند. خان درباره شیوع ویروس کرونامی گوید: اکنون یک نوع تکرار تاریخی وجود دارد. در سال 2003 ، من تماشا کردم که ویروس در سطح شهر غلبه نموده و بیمارستان را فلج کرد. بین کادرهای درمان و بیماران مقدار زیادی از خستگی ذهنی و جسمی وجود داشت ، و من فکر کردم بهتر است راهی جدید پیدا کنیم.

خان پس از آزمایش چندین برنامه پیش بینی ، BlueDot را در سال 2014 راه اندازی کرد و 9.4 میلیون دلار بودجه سرمایه گذاری را جمع آوری کرد. این شرکت در حال حاضر 40 کارمند دارد؛ پزشکان و برنامه نویسان که برنامه تحلیلی نظارت بر بیماری را تهیه می نمایند؛ از تکنیک های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی استفاده می نمایند تا گزارش های خبری را در 65 زبان به همراه داده های هواپیمایی و گزارش های شیوع بیماری آنالیز نمایند. خان می گوید: آنچه ما انجام داده ایم استفاده از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای آموزش یک موتور هوشمند است.

خان می گوید ، پس از انتها یافتن اتوماتیک آنالیز داده ها ، تجزیه و تحلیل انسانی وارد عمل می گردد و اپیدمیولوژیست ها آنالیز می نمایند که نتیجه گیری از دیدگاه علمی معنا پیدا می نماید یا خیر و سپس گزارشی به مراجعین دولتی ، تجاری و بهداشت عمومی ارسال می گردد.

گزارشات BlueDot سپس به مقامات بهداشت عمومی در ده کشور (از جمله ایالات متحده و کانادا) ، خطوط هوایی و بیمارستانهای اصلی که بیماران آلوده ممکن است در آنجا بستری شوند ارسال می گردد. خان می گوید BlueDot داده های خود را به عموم مردم نمی فروشد.

این که BlueDot این بار پیروز شده است بیماری را پیش از شیوع گسترده ردیابی کند، بسیار مهم و یک نقطه عطف است. جیمز لاولر ، متخصص بیماریهای عفونی در مرکز پزشکی دانشگاه نبراسکا ، که بیماران قرنطینه شده ابولا را در سالهای 2017 و 2018 درمان می کرد ، می گوید: -برای محاسبه این که چه تعداد مسافر از چین در یک هفته تعیین وجود دارند و درصدی که ممکن است تحت تأثیر بیماری قرار گرفته باشد ، بسیار سخت و در عین حال ارزشمند است.

روزنامه نیویورک تایمز روز آدینه گزارش داد ، منطقه ای شامل هشت شهر و 35 میلیون نفر اکنون در چین قرنطینه شده است ، در حالی که روزنامه وال استریت ژورنال گزارش داده است که بیمارستان های واقع در مرکز شهر ووهان ، بیماران را به سختی بستری می نمایند و لوازم پزشکی مانند ماسک و مواد ضد عفونی نماینده نیز رو به اتمام است.

لاولر و بعضی دیگر از پزشکان ویروس شناس می گویند شیوع ویروس کرونا همچنان ادامه خواهد داشت زیرا مسافران از چین به کشورهای دیگر سفر می نمایند، در حالی که فاقد علائم اصلی بیماری هستند . بنابراین ما هنوز نمی دانیم که چند نفر بیمار خواهند شد و قبل از آغاز شیوع بیماری در کشوری جدید ، چه تعداد از آنها خواهند مرد.

برای متوقف کردن شیوع بیماری ، مسئولان بهداشت عمومی باید حقیقت را بگویند و سریع آن را بیان نمایند. اما در این میان ، ممکن است ارزش آن را داشته باشد که به اپیدمیولوژیستی مبتنی بر هوش مصنوعی اعتماد کنیم.

منبع: انتخاب

به "الگوریتم هوش مصنوعی نخستین نشانه های ویروس کرونا را از 17 دی شناسایی نموده بود ، امکان پیش بینی جهت حرکت ویروس بر اساس بلیت هواپیمایی های بین المللی" امتیاز دهید

امتیاز دهید:

دیدگاه های مرتبط با "الگوریتم هوش مصنوعی نخستین نشانه های ویروس کرونا را از 17 دی شناسایی نموده بود ، امکان پیش بینی جهت حرکت ویروس بر اساس بلیت هواپیمایی های بین المللی"

* نظرتان را در مورد این مقاله با ما درمیان بگذارید