هوش مصنوعی با جهان دانش چه خواهد کرد؟ - وبلاگ ساعت مچی

به گزارش وبلاگ ساعت مچی، اینترنت اشیا در دانشگاه های آینده این امکان را فراهم می آورد تا فرآیند کار و یادگیری معطوف به مهارت و کار، حرفه ای تر و هوشمندتر شود. اینجا هوش مصنوعی و نرم افزار های اینترنتی است که به ما می گویند بهترین راه و ایده و طرح کدام است.

دکتر رضا ماحوزی | حدود ده ماه از ورود کرونا به ایران می گذرد و تحت تأثیر کرونا در حوزه آموزش در ایران اتفاقی در جریان است.

از اسفند گذشته که مدارس و دانشگاه ها تعطیل شد و بعد از تعطیلات عید به صورت مجازی و نیم بند با وضعیتی دست و پا شکسته گشوده شد، می شد حدس زد امید ها برای بازگشت به سبک آموزشی قدیم بی مورد است و خواه کرونا بماند- که طبق شواهد می ماند- و خواه نماند، از این به بعد، آموزش دیجیتال بخش انکارناپذیر مراکز آموزشی و آکادمیک ما خواهد بود. این حدس نه بر پایه صدفه و اتفاق، که بر رویه تغییرات دیجیتال جوامع صنعتی و پیشرفته و برنامه های ده ساله و بیست ساله آن ها مبتنی است.

اتفاقی که افتاده، تبدیل این موضوع قبلاً فرعی و حاشیه ای برای مدیران ما به موضوعی اصلی و در مرکز ماجرا است. کرونا با استفاده از هنر اجبار، این جابه جایی و توجه را میسر ساخت و وزارت ارتباطات را بیش از قبل به متن توجهات سیاستگذارانه برای آینده ایران قرار داد؛ آینده ای براساس هوش مصنوعی و ورود به انقلاب صنعتی چهارم.

در این سالی که گذشت، بسکمک از کشور ها و دانشگاه های معتبر دنیا میوه نهال هایی که در عرصه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا کاشته بودند، برداشت کردند و گونه هایی بدیل و پیشرفته از دانشگاه ها و آموزش عالی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) را به اجرا درآورده اند.

این موضوعی است که طبق پیش بینی های اجرا شده تا سال 2030 تقریباً تمام آموزش عالی دنیا خواسته یا ناخواسته بدان تن خواهند داد. کرونا اهتمام به این مقوله را برای کشور های حاشیه ای و برای ما که از علوم و فنون پیشرفته معمولاً از نیم قدمی تا بیست قدمی عقب تریم ده سال جلو انداخت.

اما هوش مصنوعی با دانشگاه های دنیا و با دانشگاه های ما چه خواهد کرد؟ درست است که بزرگترین مرکز توسعه دانش و فناوری در عرصه هوش مصنوعی خود دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی هستند، اما دانشگاه ها در ساختار و عمل خود نیز از این پدیده جدید و نوآوری خیره کننده متأثر خواهند بود. بطورکلی می توان تأثیر هوش مصنوعی بر آینده دانشگاه ها را در پنج ساحت شناسایی کرد:

یادگیری شخصی: هوش مصنوعی قالب های کلاسیک آموزش همگانی را به هم می زند و بر اساس شخصیت و نیاز ها و توانایی های تشخیص داده شده هر فرد، آموزشی ویژه وی عرضه می کند. این اتفاق به طور جدی مرگ کلاس های درس انبوه و یک فرم و یکسان پیشین را محقق خواهد ساخت.

به این معنا، آموزش های ارائه شده در دانشگاه های آینده تحت تأثیر هوش مصنوعی، آموزش هایی بشدت متکثر و متنوع و مبتنی بر واقعیت وجودی انسان ها خواهد بود و نه براساس نظریه های یادگیری کلاسیک پیشین یا ایده های سنتی و مدرن قبلی که بر روایت های کلان ابتنا دارند؛ بنابراین ایده یک- مدل- برای- همه جای خود را به هر- نفر- یک- مدل خواهد داد.

گذر از کلاس درس: هوش مصنوعی، دانشجویان مراکز آموزش عالی را قادر خواهد ساخت هر کجا، هر وقت و هر آنچه بخواهند را یاد بگیرند و مطالعه کنند. وجود ساختمان های هوشمند، تبلت های هوشمند دایره ای سرتاسری در کلاس های درس، تابلو های آموزش هوشمند و فوق هوشمند و غیره، دانشجویان را قادر می سازد به نحو گسترده در زمان ها و مکان های متعدد ارتباط آکادمیک چهره به چهره آنلاین برقرار کنند.

تولد مجتمع های (کمپس های) دانشگاهی هوشمند: اینترنت اشیا در دانشگاه های آینده این امکان را فراهم می آورد تا فرآیند کار و یادگیری معطوف به مهارت و کار، حرفه ای تر و هوشمندتر شود. اینجا هوش مصنوعی و نرم افزار های اینترنتی است که به ما می گویند بهترین راه و ایده و طرح کدام است.

همین نرم افزار ها تجربیات مهارتی و کاری فوق الذکر را به کلاس های هوشمند دانشجویی نیز منتقل کرده و آن ها را در جریان فرآیند تولید دانش و فناوری قرار می دهد؛ بنابراین مانیتور کردن اتفاقات عرصه فناوری در کلاس های آموزشی و استفاده از ایده های عرضه شده در کلاس های درسی که فراتر از مکان و زمانی معین برگزار می شوند، نوآوران را توانا می سازد تا در طرح های پیشنهادی خود بهترین گزینه را انتخاب کنند.

این کمپس (مجموعه) به هم پیوسته بخش های آموزشی و پژوهشی و تولیدی، به دانشگاه این اجازه را می دهد تا خیلی بهتر از گذشته میان بخش های خود زمینه ارتباط را فراهم سازد.

خدمات به مشتریان: هوش مصنوعی به دانشگاه ها کمک می کند تا فرآیند دریافت سفارشات و تحویل خدمات به مشتریان بیرون دانشگاهی را کوتاه، هدفمند و تقویت کند. پاسخ روشن و سریع به پرسش های مخاطبان آنگونه که مثلاً در دانشگاه دیکن (Deakin) استرالیا انجام می گیرد یکی از جلوه های این سرویس ها است.

در این دانشگاه با بهره گیری از 90 سرور و شش میلیون قاعده و قانون منطقی و نرم افزاری، بانک بزرگی از داده های معتبر علمی برای رفع نیاز های مخاطبان بیرونی تهیه شده است.

مانیتور کردن اقدامات و فعالیت ها: بالا بردن فعالیت های آکادمیک اعم از آموزشی و پژوهشی و رفتاری یکی دیگر از فواید هوش مصنوعی در دانشگاه ها و تحولات ناشی از ورود این تکنولوژی در قلمرو آموزش عالی است. تعریف راه ها و استاندارد های بالای پژوهشی برای پژوهشگران می تواند تضمین کننده بخشی از هدف و آرمان آکادمی ها برای ارائه پژوهش های اصیل و اثرگذار در سطح جامعه باشد.

به طور کلی آینده آموزش عالی کشور ها در ده سال آینده، آینده ای متکثر، هوشمند، فردگرا، مطابق با استاندارد های زیستی و در یک کلام استانداردتر خواهد بود

. کرونا که باید از کثرت عواقب شوم آن گلایه ها سر داد و سخن ها گفت، لااقل ما را به طور جدی با تحولاتی که ده سالی است در دنیا رخ داده و در چشم اندازی نزدیک تمام شئون اقتصادی و خدماتی و اداری و اجتماعی و سیاسی و آموزشی ما را در بر خواهد گرفت، روبه رو کرده است تا مبادا در شرایطی که سیل خانه و کاشانه هایمان را به ویرانی تهدید می کند، مبهوت در اندیشه نقش ایوان بمانیم و ندانیم چه بر سر ما می رود.

منبع: روزنامه ایران